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泰一數據:數據告訴你如何把節目打造成下一個爆款

大數據 發表時間:2017/11/8??

大數據 發表時間:2017/11/8??

國內的影視產業近年的發展增速有目共睹,預計2020年我國影視市場規模將超5000億元?,F代人對于觀看內容的選擇越來越多,從傳統電視劇、綜藝,到網絡自制劇、網綜,再到直播等內容,科技的發展帶給觀眾體驗感受的延伸,節目種類也越來越豐富。面對流量越來越分散、觀眾口味越來越難以把握的情況,依托大數據等技術發展,探尋內容的傳播趨勢、感知觀眾的觀影習慣、了解各平臺的傳播能力,數據已經成為內容制作公司打造爆款節目的重要指標。

現代的節目制作已從個人經驗向需求導向轉移,著名的Netfix在節目的制作、播放選擇等方面都大量依靠數據,它今年抱回了20座艾美獎,業績在近幾年不斷提升。用數據說話,一定程度上消除了節目反饋的“不確定性”,提升了“爆款”的命中率。今年已過大半,當前的節目制作有哪些趨勢,如何才能成為爆款,我們將從數據中尋找答案。

一、用戶:電視和互聯網互為補充 用戶群體逐漸融合

互聯網的崛起,對電視行業的直接沖擊體現在人群分流。電視觀眾(2017年1-8月)達到12.8億,人均日收看時長達到150min,較2016年的161分鐘略有下降。雖然受到互聯網的影響,電視仍是受眾規模最大的媒體。

電視和互聯網,“取代”已經變成了“補充”。過去外界普遍認為,互聯網是年輕人的天下,這種趨勢其實正在改變,今年上半年,一些熱門的現實題材劇集,一半以上的流量都來自“80前”觀眾。而據《2016中國互聯網電視生態鏈發展白皮書》顯示,在OTT TV的用戶畫像上,20-39歲中青年占比達66%,是OTT TV的主要用戶群體。綜藝節目和影視劇成為這批用戶最喜愛的節目。

中國網民規模在2017年已達7.5億,增長已經趨緩,但農村互聯網普及率只有34%,還有很大的增長空間。同時電視網絡化趨勢增強,目前的電視上網率已達26.7 %。大屏、農村未來潛力巨大,針對此類用戶需要發力。



二、制作內容:價值觀受重視 傳統文化等因素受追捧

從內容趨勢來說,綜藝類、選秀類等傳統娛樂節目漸漸走入瓶頸,具有價值觀的內容受到重視。2017年傳媒市場上傳統文化、匠人文化、科技文化等因素受到追捧。如《中國詩詞大會》第二季收視率提升1.49%,比第一季提升41.7%,《了不起的匠人》2016年6月-2017年8月兩季優酷累計播放量達2.06億,《中國有嘻哈》網絡熱度持續走高,制造了“diss” “freestyle”等熱門詞語,微博話題閱讀量達到28億。電影中《戰狼2》票房逾50億,彰顯愛國情懷和精良制作。

在這種趨勢下,節目不僅要提供多元價值觀,同時也需要堅持道德底線,傳播正向、積極的內容。



三、傳播渠道:融合趨勢加強 頭部資源優勢增強

1、媒體平臺不斷探索新模式,進行跨域融合,為節目的創意和推廣提供了更為豐富的資源。

直播的新鮮感過去后,流量大幅下降,想要獲得關注依然需要優質內容。于此同時傳統媒體依托內容優勢打造直播節目吸引用戶,獲得了良好的效果。2017年2月19日,三大央媒同時布局移動直播圈,力圖更加吸引年輕群體。兩會期間,央視新聞移動網矩陣號共推出直播243場,在線觀看人數達到2.25億,累計觸達人數逾4.6億。

線上線下融合也為節目制作提供了更多可能。北京衛視和阿里巴巴達成“臺網聯盟”戰略合作,2017年6月,阿里巴巴宣布與京浙深三大衛視進行“三臺一晚”戰略合作,共同舉辦天貓雙11晚會,這種節目的打造是不僅是線上線下融合產生的創意,而且能夠結合多種資源擴大節目傳播效果。



2、尋求頭部資源加強推廣 

電視時代有黃金時段,互聯網時代有平臺首頁、頭部位置推薦,而現在以算法為基礎的推薦技術工具加大了優質內容被發現、被選擇的概率,口碑傳播的綜合成本更低。據調查,超過90%的搜索點擊集中在前10名,現象級綜藝節目其廣告溢價率能高達16倍以上,年度前十的電視劇播放量較上年增加50%以上。節目積極了解平臺規則,通過調整引導語、積極同觀眾互動等手段來增加推薦和曝光、尋求頭部資源,是擴大傳播、增加收入的重要途徑。

影響節目成為爆款的因素有很多,內容、平臺、宣傳時機等缺一不可,如今觀眾的欣賞水平不斷提高,對節目的要求也更加豐富,以單一要素已經很難吸引觀眾。前兩年的IP概念一度成為制作爆款標桿,但如果節目制作粗糙,原本優質內容遭到改編破壞,即使有粉絲基礎和偶像的流量加持,也只會獲得差評造成節目的最終失敗。只有真正了解觀眾的需求,通過數據指導做出全渠道運營方案,才能為觀眾提供更好的文化產品,成為觀眾喜愛的“爆款”。

(部分數據來自CTR研究報告《2017年傳媒市場趨勢》)

泰一數據是泰一指尚(股票簡稱:浙江富潤,股票代碼:600070)旗下數據商業服務品牌,依托于國內領先的大數據技術實力及持續的產品創新,T-DATA致力于發掘大數據的商業價值,幫助客戶實現市場決策執行,實現將數據信息轉化為產品能力。 T-DATA深入金融、教育、房產、汽車、電商、快消、3C、娛樂等眾多垂直行業,生成千億級標簽。利用獨有的數據挖掘算法、個性化的標簽體系、全網實時數據監測分析以及可視化展現技術,為客戶實際的全業務場景提供消費者洞察、品牌研究與媒介研究?;诖髷祿纳虡I信息洞察,幫助客戶實現大數據分析與應用,建構數據價值發現和應用創新能力。


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    基于家族經銷商生意,自身作為經銷商業主,從事商品經銷行業二十余年,期間在數個著名企業兼任業務經理及培訓師等職。

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