是什么驅使企業建立成功的數據驅動文化？未必是數據本身。這是次要的。技術本身排在第三位。數據驅動決策才是第一位的。
在向實施數據運維的數據驅動企業轉變時，最重要也是最困難的是向數據心態的文化轉變。這種轉變需要識別和建立一個文化框架，讓參與數據項目的所有人員（不管是數據的產生者、模型構建者、分析者還是使用者）可以通力合作，使數據成為企業決策的核心。
為這種合作和數據訪問提供便利的技術雖然非常重要，但只是其中的一個方面。人和企業也很重要。在建立真正的自助式數據驅動文化后，企業的競爭力應該會得到很大提升。
以下是關于如何建立數據驅動文化的五個建議。
1. 招募數據遠見者
你需要能看清“大局”的人，他們應該知道員工利用數據來改善企業表現的所有方法。這無疑包括分析營銷和客戶數據，但不止如此。數據驅動決策有助于改善內部運作，比如使客戶服務與支持更有效和降低庫存成本。這一切始于招募有遠見的人，他們充分了解數據背后的含義。
2. 把數據組織成一個向所有人開放的數據庫
如果需要數據來作商業決策的人得不到數據，那么數據就沒有任何用處。數據驅動企業不斷整理和更新數據，以便員工可以隨時獲得最準確的信息。這意味著消除數據孤島，有效實現數據訪問的民主化。使數據向所有人開放，這是自助式數據文化的一個重要特征。始終允許員工訪問與其工作有關的數據。他們對數據的訪問不僅要細化，還要全面，幫助他們掌握大局。這將使員工更了解情況，更善于和更熱衷于利用數據來改善企業表現。
3. 賦權所有員工
所有員工應該樂于主動就如何利用數據提出建議。當然，這種心態應該遠遠超出利用數據的范疇。如果一家公司的所有員工都踴躍發表意見，只要這些意見得到數據的支持，哪怕與高管的看法相左，最好的意見也將自然而然地進入最高層的視線，使公司在快速變遷的市場上保持競爭力。
4. 投資合適的自助式數據工具
如果大多數員工不理解數據，或者沒有用數據來解決商業問題，那么數據即使易于訪問，也不會對公司有多大幫助。可以通過投資合適的數據工具來解決這一問題。應該根據目標來選擇工具，但首先，工具應該有助于員工訪問、共享和分析數據。你也許希望工具直接嵌入你已有的工具，比如Excel和Tableau。確保對員工進行培訓，讓他們學會使用這些工具。擁有“直觀的界面”還不夠。員工是否懂得數據分析、轉換、統計和可視化的基本原理？員工必須準確地明白每個工具的功能，這樣才能物盡其用。培訓可以是現場的、基于視頻的或者在線的，應該使用共享數據庫，讓員工可以彼此比較他們的數據發現和探索。
5. 激勵員工
不僅需要技術，也需要采取激勵措施，鼓勵員工使用技術和工具。還應該設法衡量和評估在向自助式數據文化轉變方面所取得的進展。這意味著獎勵那些有效利用數據來推動企業決策的員工。只有對員工基于數據采取的行為進行獎勵，才能實現真正的文化轉變。
不能低估自助式數據驅動文化的合作與社交要求。沒有它，你就會失敗，對軟件、數據處理工具和平臺的投資都將付諸東流。許多企業大談合作和開放，但很少落到實處。要記住，數據不屬于IT、數據科學家和分析師，而是屬于公司里的每個人。你的工具需要讓所有員工都可以自己進行分析和可視化，并和同事分享他們的發現。
