人工智能（AI）正以驚人的速度發展，幾乎涵蓋了每一個行業。去年，該技術吸引了120億美元的風投投資，根據最近的一項研究，人工智能市場將在2025年以前以36.62%的CAGR增長到1906.1億美元。
前進的思想家們依靠尖端技術來推動他們的業務的數字化改造。成功使用案例的數量在不斷增加。一個數字健康啟動SKVIVICE利用AI來支持其經臨床驗證的皮膚癌風險應用程序。在線超市OcADO在其平臺上實現了深度神經網絡，將欺詐檢測提高了15倍。
從醫療保健到運輸到零售，品牌利用這種多面技術的潛力創造價值。不管你的業務是什么，這里是AI如何推動你超越競爭。
以下是AI可以幫助企業贏得市場競爭的7種簡單方法。
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提供更好的客戶服務
優質的客戶體驗是每個成功企業的核心，因為它可以將滿意度高的客戶變成品牌的粉絲以帶來更多的購買。預計到2020年，85%的客戶服務將不由人類完成，支持人工智能的聊天機器人可以大大提高客戶對服務的滿意度。
通過機器學習（ML）技術，經過訓練的智能聊天機器人可以理解客戶的查詢問題并提供精準的答案——比人類要快得多。除了立即響應之外，機器人還可以確保全天候不間斷服務，可以大大節約運營費用。聊天機器人還可以完成一些如退換貨等的簡單交易。
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更高效的營銷
人工智能為創造更有效、更有針對性的營銷活動提供了巨大的幫助。人工智能分析工具基于大量數據分析可以洞察用戶行為。通過解讀這些行為，針對不同的用戶群體，創建更個性化的營銷活動。
Netflix是一個個性化營銷的成功案例。媒體巨頭通過算法進行個性化推薦，提供高度精準的個性化內容。這一策略付諸實施，使品牌每年節省10億以上。
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提高轉化率
每個企業都在尋找提高自己底線的方法，提高轉換率就是其中之一。運用了機器學習的新科技“計算機視覺(CV)”可以幫助企業的營收爆炸式增長。
在AI的支持下，計算機視覺或圖像識別技術，正視圖改變我們的購物方式。計算機視覺技術可以幫助零售商智能銷售商品，并根據商品外觀的相似性來推薦相關產品。另一方面，消費者可以通過計算機視覺技術驅動的圖片搜索代替文字搜索來尋找商品。品牌可以以不同的方式定義相同的物品，因此圖片搜索可以簡化搜索過程，為消費者帶來更高的滿意度，從而提升轉化率。
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情感分析
情感分析，也稱為意圖挖掘，利用機器學習和自然語言處理（NLP）來分析社交媒體帖子、新聞或評論，并評估公眾對于產品或服務的喜惡程度。
跟蹤消費者對于品牌的情感反饋，可以更好地理解品牌的目標消費者，識別他們的痛點，并盡早解決他。更進一步地，將收集到的情感數據與其消費者人群畫像數據相結合，從而對客戶數據庫進行細分。這將幫助品牌為每個細分目標群體設計不同的高度個性化的策略，而不是試圖找到一個一刀切的解決方案。
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自動化工作流
人工智能可以接管重復的、耗時的任務，讓企業員工專注于更有創造性的工作。可以從委托例行操作開始，如管理日程表或處理一些日常請求，這樣可以節省許多人工成本。
在工作中使用人工智能技術并不僅僅局限于自動化處理一些行政事物。人力資源團隊可以利用人工智能工具梳理應聘者的簡歷，并找到最好的應聘者，大大加快招聘過程。
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培訓與輔導
有了先進的機器學習軟件，可以更好地支持銷售人員的日常工作，并為他們提供必要的工具，使他們發揮出最佳水平。通過捕獲和分析客戶反饋和行為，機器學習算法可以識別出最成功的銷售策略，使用這些策略來有效地培訓銷售代表并達成更多訂單。
指導銷售團隊的另一種方法是通過一個智能聊天機器人，它依靠深度的用戶參與分析來模擬客戶對話，并在正確的時間提出正確的問題。
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競爭情報
僅僅模仿行業領袖的模式不利于企業的長遠發展。為了保持領先地位，企業需要主動出擊，快速響應市場變化。要做到這一點，企業必須密切關注市場，了解競爭對手的實際情況。
這就是人工智能的競爭情報（CI）可以提供幫助的地方。AI驅動的軟件可以跨多個平臺監控競爭對手的動向，識別他們的優勢和劣勢，揭示產品和服務的差距。
一個航空公司利用人工智能的競爭洞察力技術來掌握市場脈搏的例子：機票透視幫助航空公司密切關注市場相關票價變化，及時調整定價策略以獲得更大的利潤率。(文章來源：微信公眾號internetcdo)
