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公元652年，玄奘在慈恩寺西院建造了大雁塔，用于收藏他從天竺帶回來的657部佛經(jīng)經(jīng)卷，之后的12年里玄奘一直在此翻譯佛經(jīng)。

當(dāng)巴別塔出現(xiàn)的時(shí)候，人類開始有了不同的語言，而大雁塔出現(xiàn)的時(shí)候，人類已經(jīng)在不同的語言中開始翻譯。

今天我們換個(gè)角度來聊機(jī)器翻譯，從歷史角度來看看這個(gè)比人工智能概念誕生還早的自然語言處理任務(wù)。

一、從傳說開始的故事

《圣經(jīng)》中記載了這樣一個(gè)故事：

人類曾經(jīng)聯(lián)合起來興建能通往天堂的高塔——巴別塔，為了阻止人類的計(jì)劃，上帝讓人類說不同的語言，使人類相互之間不能溝通，計(jì)劃因此失敗，人類自此各散東西。

實(shí)現(xiàn)不同語種之間的無障礙溝通，一直都是人類終極夢想之一。

在認(rèn)識到不眠不休窮盡人類一生的力量，也只能掌握幾十種語言時(shí)，很多科學(xué)家開始思考，是不是可以用機(jī)器來幫助人們?nèi)ソ鉀Q溝通問題？

這一問題在1933年首次得到了答案，蘇聯(lián)科學(xué)家Peter Troyanskii向蘇聯(lián)科學(xué)院介紹了能將一種語言翻譯成另一種語言的機(jī)器。

這個(gè)法明很簡單，在當(dāng)時(shí)并未受到蘇聯(lián)政府的重視，他們覺得這臺擁有各種語言卡片的機(jī)器沒有實(shí)際作用。

Troyanskii用20多年的時(shí)間將這臺翻譯機(jī)器發(fā)明出來，后死于心絞痛。

我們今天能如此清晰的復(fù)述這段故事，是因?yàn)樵?956年蘇聯(lián)2位科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Troyanskii所創(chuàng)造的翻譯機(jī)器，并將它公之于世。

如果不是這樣，或許我們到現(xiàn)在都不會知道，早在1933年就有人想過將語言卡片、打字機(jī)、老式膠片組合在一起，發(fā)明一臺翻譯機(jī)器。

二、萌芽于冷戰(zhàn)中的軍備競賽

正像計(jì)算機(jī)是被戰(zhàn)爭催生出一樣，機(jī)器翻譯技術(shù)的萌芽也與軍事有關(guān)。

1947年杜魯門主義出臺，美蘇冷戰(zhàn)正式開始，對于俄文情報(bào)資料的翻譯，需求量很大。

1954年，美國喬治敦大學(xué)在IBM公司協(xié)同下用IBM-701計(jì)算機(jī)首次完成了英俄機(jī)器翻譯試驗(yàn)，拉開了機(jī)器翻譯研究的序幕。

當(dāng)時(shí)的系統(tǒng)，僅能容納250個(gè)單詞，遵循6條語法規(guī)則，翻譯49個(gè)句子。

但這一切已足以點(diǎn)燃科學(xué)家們的激情，機(jī)器翻譯成功引起了蘇聯(lián)、日本和歐洲國家的研究興趣。一時(shí)間，各國政府紛紛撥款，全球機(jī)器翻譯熱潮興起。

然而，技術(shù)的發(fā)展都是曲折艱難的，和這種狂熱的關(guān)注相比機(jī)器翻譯的研究進(jìn)展著實(shí)緩慢，美國科學(xué)院成立了語言自動(dòng)處理咨詢委員會(ALPAC)于1966年公布了一份名為《語言與機(jī)器》的報(bào)告，該研究否認(rèn)機(jī)器翻譯可行性，機(jī)器翻譯研究進(jìn)入蕭條期。

雖然這一階段的機(jī)器翻譯發(fā)展并不順利，但還是為現(xiàn)代自然語言處理技術(shù)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、20世紀(jì)末的又一次興起

20世紀(jì)70年代IBM沃森實(shí)驗(yàn)室的賈里尼克，他提出了基于統(tǒng)計(jì)的語音識別框架，這個(gè)框架對語音和語言處理都有著深遠(yuǎn)影響，它從根本上使得語音識別有實(shí)用的可能。從此，自然語言處理開始走上統(tǒng)計(jì)方法之路。

1993年，IBM的Brown等提出基于詞對齊的統(tǒng)計(jì)翻譯模型，基于語料庫的方法開始盛行，標(biāo)志著第二代機(jī)器翻譯技術(shù)——「基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯」開始興起，其核心在于設(shè)計(jì)概率模型對翻譯過程建模。

統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯避開了語言規(guī)則，使用大量的雙語文本，建立兩種語言的平行語料庫，雖然避開了繁雜的語法規(guī)則，但需要大規(guī)模的語料庫，這在當(dāng)時(shí)非常難以實(shí)現(xiàn)。

2014年谷歌和蒙特利爾大學(xué)提出的第三代機(jī)器翻譯技術(shù)，也就是基于端到端的神經(jīng)機(jī)器翻譯，標(biāo)志著第三代機(jī)器翻譯技術(shù)的到來。

2016年月28日，谷歌發(fā)布新的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)GNMT，同時(shí)支持PC端和移動(dòng)端，這項(xiàng)服務(wù)背后的核心算法是基于短語的機(jī)器翻譯。

同時(shí)期國內(nèi)科技企業(yè)在機(jī)器翻譯上的進(jìn)展也非常迅速，以語音和語義理解見長的科大訊飛在2014年國際口語翻譯大賽IWSLT上獲得中英和英中兩個(gè)翻譯方向的全球第一名，在2015年又在由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的機(jī)器翻譯大賽中取得全球第一的成績。

自此，神經(jīng)機(jī)器翻譯開始大規(guī)模走向應(yīng)用。