在消費者購買決策的“初次接觸”、“品牌認知”、“品牌轉(zhuǎn)化”、“品牌忠誠”等四個階段中,搜索都占據(jù)著重要的地位。SEM+SEO+搜索輿情,通過國雙專業(yè)搜索營銷優(yōu)化“組合拳”,對比本品和競品的搜索廣告投放現(xiàn)狀,進行全面的網(wǎng)站診斷和效果評估,并對搜索結果頁面的輿情表現(xiàn)進行監(jiān)測,從而掌握購買決策各階段的主動權,助力企業(yè)主優(yōu)化搜索體驗,提升營銷效果。
用戶承接優(yōu)化:把握營銷漏斗的第一環(huán)-著陸頁
國雙用戶體驗優(yōu)化解決方案從交互功能與設計布局兩方面入手,助力企業(yè)提升平臺的用戶好感度和粘性。一方面,根據(jù)用戶點擊習慣優(yōu)化導航欄做好網(wǎng)站指路燈,推薦熱門搜索詞,滿足用戶站內(nèi)搜索需求,從而對平臺的功能與交互進行優(yōu)化。某客戶根據(jù)搜索詞熱度改版后,新增推薦詞搜索次數(shù)增長986%,搜索轉(zhuǎn)化率提升268%。另一方面,通過獨家會話級對接全量百度搜索詞,全面了解用戶關注點,助力產(chǎn)品內(nèi)容設置,并可自定義用戶群體,發(fā)現(xiàn)不同用戶關注點,指導頁面設計,高效追蹤站內(nèi)廣告位表現(xiàn),助力廣告布局和優(yōu)化。例如,根據(jù)關注某保險企業(yè)境外旅游險用戶特征,對產(chǎn)品進行細分優(yōu)化,大幅提升了流量轉(zhuǎn)化率。
轉(zhuǎn)化率是衡量一個平臺優(yōu)質(zhì)與否的最直接的指標,因此對平臺用戶轉(zhuǎn)化的優(yōu)化成為整個UEO的重中之重。一方面,我們需要對用戶轉(zhuǎn)化的整個流程進行優(yōu)化。針對線上就可成交的平臺,我們首先需要運用“路徑轉(zhuǎn)化漏斗圖”識別和分析每一步的流失,發(fā)現(xiàn)泄漏點,并通過多維度自由剖析,分析泄露原因,查缺補漏,更好促成線上交易。而針對線上線下結合成交的平臺,則要利用高關注度區(qū)域引導用戶進行留資,并通過建立品牌知識庫提高溝通滿意度,找到優(yōu)質(zhì)用戶優(yōu)化Call Center,提升線下成交效率。國雙助力某汽車客戶建立訪客分級模型,優(yōu)先回呼優(yōu)質(zhì)用戶,從而將成交效率提升了80%。
另一方面,還需要針對產(chǎn)品進行優(yōu)化。通過打通產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)與用戶訪問數(shù)據(jù),建立產(chǎn)品質(zhì)量評估體系,并根據(jù)不同類型商品給出針對性策略建議,指導產(chǎn)品的優(yōu)化。[NextPage] 另外,基于用戶產(chǎn)品瀏覽偏好,進行產(chǎn)品關聯(lián)推薦,提升平臺的整體轉(zhuǎn)化率。
用戶品牌影響體驗優(yōu)化
根據(jù)多維度行為特征,對用戶進行流失分析,并根據(jù)預測模型采取相應的干預手段,及時與用戶溝通,開展豐富的營銷活動,對品牌與產(chǎn)品的用戶進行維系。同時,根據(jù)用戶價值進行分類,對重點客戶、潛力客戶和普通客戶采取有針對性的維系策略,通過精細化運營防患于未然。
回溯營銷漏斗,找出流失的高價值人群進行“二次利用”。例如,可收集歷史留資及強意向瀏覽行為的高潛力用戶,建立種子人群包,進行定向挖掘。同時,還可匯總?cè)巳簶撕灒徊娣治鱿嚓P屬性,進行Lookalike(相似人群擴展)拓展定位目標人群。