摘要：數據與技術決定下一個營銷黃金十年
隨著市場環境的變化，一些新的經濟增長點和營銷方式，都將在2019年迎來絕佳的發展機遇。個燈是個推旗下面向品牌主的數據營銷服務，專注品牌營銷領域數年，助力眾多知名品牌完成了營銷決策的創新升級。那么2019年數據營銷會有哪些值得關注的趨勢呢？個燈總結分析了以下三點可供參考。
MarTech技術將進一步外延拓展
根據Scott Brinker整理的美國MarTech全景圖顯示，截至2018年，MarTech企業從150家迅速增長到近7000家，業務類別大大豐富。
過去的2018年，MarTech是營銷從業者口中必談的話題之一。除了讓廣告投放、效果評估等關鍵環節更加高效、精準外，MarTech的優勢還在于幫助品牌實現了數據資產的可視化。
品牌面世運作后，會產生一系列的自有數據，比如官網數據、電商平臺數據、CRM數據、廣告投放數據、活動數據等。這些數據來源不同，特點各異，在分散的狀態下很難將它們的價值實現最大化。如今，品牌可以通過視覺識別、語義分析、智能設計等MarTech技術，對已有數據做深一步的挖掘和分析，將數據開發成可視、可分析的資產，由此獲得全面客觀的消費者洞察，達成營銷的高轉化目標。
到了2019年，MarTech的外延還會不斷拓展，不僅將滲透公司內部更多的職能部門，推動跨部門協作，還將進入更多的行業，推動產品思維和營銷策略的迭代。
用戶洞察將更加科學智能
隨著消費人群的進一步細分，消費行為也趨向多元化。越來越多的消費群體不再以簡單的年齡層次、性別和職業所劃分，比如一些外在特征偏向成熟的中年人，在行為和興趣上卻可能和十八歲的大學生相近。
而逐漸成為主力消費者的年輕一代用戶，則更具個性化和自我表達的欲望，強調與品牌的溝通、參與感。品牌需要避免刻板印象和偏見，與TA們的興趣喜好產生共鳴，進而發展默契、產生信任。
面對消費者行為和需求的復雜性，傳統的信息采集和管理模式開始顯露其局限性：客戶調研樣本不透明、數量少，依賴于消費者留資的CRM系統很難及時地對潛在需求進行反應等等。
大數據技術加上機器學習，將為這一困局提供新的思路：通過判斷消費者每個重要行為節點和相應的影響因素，搭建“認識-興趣-購買-忠誠”的消費者全生命鏈路。同時將消費者全鏈路數據和傳統數據進行融合，擴充信息維度，以更加科學的方式洞察真實的消費人群，進而挖掘目標受眾的多樣化需求。
流量思維將以“人”為驅動
在與時間賽跑的營銷“游戲”中，用戶需求轉瞬即逝。一方面，流量平臺需要進一步提升計算與并發能力，打造牢固的技術基礎；另一方面，品牌需要借助數據的力量，以最快速度做出判斷，實現“right now”級別的營銷。
面對豐富多樣的流量平臺，品牌主在流量購買上有了更加靈活的選擇，卻也面臨著日益復雜的流量生態。如何打造以“人”為驅動的流量思維，將是品牌實現品效合一的關鍵。
大數據作為一種營銷技術和工具，自帶以“人”為本的營銷基因。在流量的選擇和購買上，大數據將進一步發揮作用：品牌利用大數據智能技術對消費者偏好與需求的海量數據進行挖掘分析，找到目標消費群體，再篩選出與之匹配的媒體資源進行精準投放，把“對的內容”給到“對的用戶”，避免錯過高價值流量，最終實現高效轉化。
隨著營銷環境不斷地變化和演進，營銷決策者們正在逐步將“數據”、“技術”等融入營銷戰略。個燈作為以數據能力見長的數據智能DMP營銷平臺，將繼續秉承以“人”為核心的原則，對TA進行深入洞察分析，并借助技術與工具將分析結果轉化成清晰可視、靈活易用的決策建議，幫助品牌提升營銷的科學性和有效性。
