人工智能在生產(chǎn)、研發(fā)、營銷等環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用
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發(fā)表時間:2018/12/7 9:36:27??作者:jrhy??
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發(fā)表時間:2018/12/7 9:36:27??作者:jrhy??
當你還在猶豫是否要親近人工智能時，一些領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)將其滲入生產(chǎn)、研發(fā)、營銷等各個環(huán)節(jié)。在接受埃森哲近期調(diào)研的全球1500家公司中，有9%的公司因部署人工智能，獲得了高于其競爭對手2倍到6倍的回報。
這項調(diào)查，由埃森哲首席技術(shù)和創(chuàng)新官保羅·多爾蒂 (Paul R. Daugherty) 和埃森哲信息技術(shù)和商業(yè)研究董事總經(jīng)理詹姆斯·威爾遜(H. James Wilson)發(fā)起。他們發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)在變革中之所以看不到成效，是因為員工受限于蹩腳工具和低效率流程，不能釋放出自己的潛力。而如果能讓人類和智能機器協(xié)同工作，企業(yè)就可以將員工從繁瑣、無奈中解脫出來。
放眼全球，一些自動化程度最高的場所，正在經(jīng)歷一場對“人力”的重新定義——囊括了從裝配線工人，到維護專家，再到機器人工程師和運營經(jīng)理等形形色色的角色。
GE公司將傳感器連接到渦輪機，來監(jiān)測渦輪機的物理變化，這些信息可以幫助工程師更好地改善產(chǎn)品的運行條件。
日立公司正在使用人工智能來分析工人的常規(guī)行為，他們將實時數(shù)據(jù)傳輸給機器人，再由這些機器人直接向員工傳達指示，以動態(tài)改進工作目標。
舊金山的一家大數(shù)據(jù)分析公司Sight Machine，正在利用機器學習分析功能，幫助客戶將工廠車間的停機時間減少了 50%，讓其凈收益同步增長了25%——這項技術(shù)不僅提高了工廠效率，還額外讓工程師和維護人員節(jié)省了更多時間，來處理其它更有價值的任務(wù)。
整個制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境，都可以利用人工智能釋放員工的潛能。而對于研發(fā)人員來說，他們更能如釋重負，因為根據(jù)埃森哲的調(diào)研，他們喜歡發(fā)現(xiàn)和提問，卻對枯燥地重復(fù)實驗和收集數(shù)據(jù)感到為難。人工智能的參與，能讓研發(fā)部門在幾個月內(nèi)就完成之前需要花費數(shù)年的研究。
耐克公司最近想為短跑運動員制造出更好的釘鞋。如果想幫助短跑運動員獲得觸發(fā)力，就得增加釘鞋的材料硬度，但是較重的材料會拖累運動員的速度。按照常規(guī)的人類設(shè)計師思路，他們會從現(xiàn)有的鞋子開始迭代，依據(jù)市場反應(yīng)每年進行改進。
但在算法設(shè)計軟件的幫助下，耐克通過3D技術(shù)打印出了各種設(shè)計原型，并對其進行測試，最終在短時間內(nèi)制作出了一款可以為短跑運動員縮短1/10秒時間的鞋子，而這1/10秒正是之前短跑賽道上第一名和第四名選手之間的差距。
當產(chǎn)品推向市場后，企業(yè)還可以借用人工智能的力量，進一步將觸手伸向市場。
可口可樂公司運營著1600萬個冷藏柜，以冷藏其在全球零售店銷售的軟飲料，這需要數(shù)千名員工進行實地管理。可口可樂公司使用了一個融合了計算機視覺、深度學習和自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用程序Einstein，員工只需要用手機拍一張冷藏柜的照片，Einstein就可以自動識別并計算出冷藏柜中有多少瓶可口可樂，從而幫助員工補貨。
此外，這套應(yīng)用程序還可以利用客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)和其他信息(包括天氣預(yù)報、促銷優(yōu)惠、庫存水平和歷史數(shù)據(jù))，以此預(yù)測和建議如何發(fā)放補貨訂單，以應(yīng)對季節(jié)性波動等不確定因素。
時裝公司Ralph Lauren(拉爾夫·勞倫)也不甘落后，它為自己的部分試衣間配備了一面智能穿衣鏡，通過RFID(無線射頻識別) 技術(shù)來識別購物者帶進試衣間的衣物。 這面鏡子能夠顯示衣物的詳細信息——比如供選擇的尺寸和顏色，如果顧客授意，它就自動下達指令讓銷售人員將其送至試衣間。此外，它還可以改變照明環(huán)境，塑造出日落、聚會等場景，幫助購物者做出購買決策。
當然，智能鏡子也會收集客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)——在試衣間停留的時長、購買與試用的數(shù)量比例等，Ralph Lauren可以利用它們進行綜合分析，優(yōu)化店鋪的具體布局。
除了常規(guī)的研發(fā)、銷售環(huán)節(jié)，每家公司都有大量的后臺活動，人工智能的引入，可以幫助它們減輕重復(fù)性、低可見性任務(wù)的負擔，使員工專注于高價值的任務(wù)。
維珍鐵路公司現(xiàn)在在收到投訴時可以自動回復(fù)。如果人工智能對于某項投訴無法確定處理方案，就會將其交由人類工作人員審核。以往該公司只接受網(wǎng)站投訴，而現(xiàn)在能處理來自電子郵件、傳真、郵寄郵件和社交媒體等各個渠道的咨詢。通過此舉，維珍鐵路公司的投訴部門減少了85%的人工工作量，客戶通信量增加了20%。
如果運用得當，人工智能還能成為企業(yè)職能部門的“把關(guān)人”，對“罪行累累”的企業(yè)流程進行升級。
聯(lián)合利華公司將其運用到招聘流程中。職位申請者需要通過電腦或智能手機錄制并提交一份面試視頻。在該視頻當中，他們被要求需要回答一組特定問題，人工智能應(yīng)用程序會對用詞、身體語言、語氣進行分析、篩選。只有最優(yōu)秀的候選人才，會被請入公司辦公室，由招聘決策人員做最終評估。
新系統(tǒng)投入使用后的90天內(nèi)，聯(lián)合利華的求職申請量就比前一年同期增長了一倍，招到新員工的平均時間從4個月縮短到4周，招聘人員用于審查求職申請的時間也減少了75%。該公司還發(fā)現(xiàn)，新系統(tǒng)幫助公司組建了迄今為止最為多樣化的員工隊伍。
無論是工廠生產(chǎn)、研發(fā)工作，還是市場活動、后臺管理，人工智能都在幫助企業(yè)做同一件事：解決煩冗的問題，讓員工繞過苦差事，把更多的時間用于構(gòu)思新創(chuàng)意，更快地將更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品推向市場。
縱觀商界歷史，企業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了兩次轉(zhuǎn)型浪潮。亨利·福特開創(chuàng)了標準化流程，引領(lǐng)了第一次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮;自動化流程帶動第二次浪潮，并于20世紀90年代達到頂峰。多爾蒂和威爾遜在其新書《機器與人》中提出，以“自適應(yīng)流程”為標志的第三次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮正在興起，在此過程中，機器和人類的活動之間會產(chǎn)生一個“缺失的中間地帶”，企業(yè)如果能讓人和機器密切協(xié)作，就可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的跨越式增長。（來源：界面新聞 ）
