互聯網的精準營銷
??1.網絡精準營銷的興起
??隨著網絡技術的發展，人們的生活逐漸全面向互聯網和移動互聯網轉移，然而我們在享受網絡帶來的便利的同時，極速發展的互聯網也給我們帶來了信息爆炸的問題。在互聯網里，我們面對的、可獲取的信息（如商品、資訊等）成指數式增長，如何在這些巨大的信息數據中快速挖掘出對我們有用的信息已成為當前急需解決的問題，所以網絡精準營銷的概念應運而生。
??2.網絡精準營銷的手段
??運用個性化技術的手段（如網站站內推薦系統），幫助用戶從這些網絡過量的信息里面篩出他所需要的信息，達到精準營銷的目的。目前電子商務網站、媒體資訊類網站、社區都逐漸引進站內個性化推薦這種手段，進行精準營銷了。
??說到底，互聯網精準營銷最主要是通過個性化技術來實現的。以下列出網絡個性化精準營銷的部分發展歷程：
??1999年，德國Dresden技術大學的TanjaJoerding實現了個性化電子商務原型系統。
??2001年，紐約大學的GediminasAdoavicius和AlexanderTuzhilin實現了個性化電子商務網站的用戶建模系統1：1Pro；
??2001年，IBM公司在其電子商務平臺Websphere中增加了個性化功能，以便商家開發個性化電子商務網站；
??2003年，Google開創了AdWards盈利模式，通過用戶搜索的關鍵詞來提供相關的廣告。AdWords的點擊率很高，是Google廣告收入的主要來源。
??2007年3月開始，Google為AdWords添加了個性化元素。不僅僅關注單次搜索的關鍵詞，而是對用戶近期的搜索歷史進行記錄和分析，據此了解用戶的喜好和需求，更為精確地呈現相關的廣告內容。
??2007年，雅虎推出了SmartAds廣告方案。雅虎掌握了海量的用戶信息，如用戶的性別、年齡、收入水平、地理位置以及生活方式等，再加上對用戶搜索、瀏覽行為的記錄，使得雅虎可以為用戶呈現個性化的橫幅廣告。
??2009年，Overstock（美國著名的網上零售商）開始運用ChoiceStream公司制作的個性化橫幅廣告方案，在一些高流量的網站上投放產品廣告。Overstock在運行這項個性化橫幅廣告的初期就取得了驚人的成果，公司稱：“廣告的點擊率是以前的兩倍，伴隨而來的銷售增長也高達20%至30%。”
??2009年7月，國內首個個性化推薦系統科研團隊(官網hizcn.com)成立，該團隊專注于個性化推薦、電子商務個性化精準營銷解決方案，在其個性化推薦引擎技術與數據平臺上匯集了國內外百余家知名電子商務網站與資訊類網站，并通過這些B2C網站每天為數以千萬計的用戶提供實時智能的商品推薦。
??2011年9月，百度世界大會2011上，李彥宏將推薦引擎與云計算、搜索引擎并列為未來互聯網重要戰略規劃以及發展方向。百度新首頁將逐步實現個性化，智能地推薦出用戶喜歡的網站和經常使用的APP，達到精準營銷服務。
電子商務網站精準營銷
??最能體現互聯網改變人們生活方式的網絡應用莫過于電子商務了。所以網絡精準營銷不得不談一下電子商務網站的精準營銷。隨著電子商務的迅猛發展，人們一方面欣喜于網上商城商品的極大豐富，一方面也為隨著商品的增多，在網上商城尋找自己想要并喜歡的商品越來越難了。雖然幾乎每個網上商城都有站內搜索，但人們還是覺得不能滿足。于是，國內知名的電子商務網站，比如淘寶、京東、庫巴網、凡客誠品、麥包包等都陸續引進站內個性化推薦系統達到精準營銷目的。
??網上商城利用個性化推薦系統達到精準營銷的原理
??網上商城通過個性化推薦系統的推薦引擎深度挖掘出商城用戶的行為偏好，打造個性化推薦欄，智能向用戶展示符合其興趣偏好和購買意圖的商品，幫助用戶更快速更容易找到所需要的商品，讓用戶購物有更流暢更舒心的體驗。另一方面個性化推薦欄也可以起到輔助用戶決策，提高網購效率的作用。這里就存在著一個原理：因每個用戶的興趣而宜，智能向用戶推薦他最可能喜歡的商品，這不但是個性化營銷，更加是電子商務精準營銷的最好表現。
??網上商城個性化精準營銷案例
??就拿庫巴網這個案例來說吧，庫巴網于2012年引進了個性化推薦系統構建了商城推薦欄，為其客戶提供個性化精準營銷服務。
??（1）列表頁——精選推薦：基于用戶一段時間的瀏覽行為及偏好推薦符合用戶興趣和需求的此級類別下的商品進行推薦。這個推薦欄可輔助庫巴網用戶決策，減少用戶的篩選成本，為用戶提供其有可能偏好的商品，有助于用戶篩選，達到精準營銷的目的。
??（2）搜索頁——猜您喜歡：基于用戶的瀏覽歷史，推薦符合用戶需求的商品列表，為庫巴網用戶提供感興趣的商品，達到精準營銷的目的。
??（3）我的庫巴——猜您喜歡：根據用戶所有行為歷史，推薦符合其偏好的相關商品列表。這個推薦欄可推薦符合庫巴網老用戶偏好的商品，同時提升老用戶復購率。
??其他如我們平常在天極網、比特網、新浪微博等網站看見的“猜你喜歡”欄目，那就是本文說的個性化精準營銷的體現，幫助用戶從巨量資訊里篩選出用戶最可能喜歡閱讀的文章，達到精準營銷的目的。
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