人工智能賦能制造業，推動行業發展。
多國發布政府報告，力促先進制造業發展。美國發布《美國先進制造業領導力戰略》（2018），提出發展和推廣先進制造新技術、培育高技術勞動力、建立可控的彈性產業供應鏈3個戰略目標，以期激活制造創新力，保持美國在制造業的領先地位。日本發布《制造業白皮書》（2017），建議大規模利用機器人和人工智能，提升企業生產效率。德國發布《綠色技術德國制造2018：德國環境技術圖集》，分析德國綠色行業發展巨大需求及綠色經濟發展態勢，主張發展綠色企業與綠色制造技術。
工業互聯網布局持續推進，助力實現智能化生產。富士康積極打造工業互聯網平臺BEACON,推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合，逐步實現向智能制造企業轉型。美國無人機系統公司Stark Aerospace實施工業互聯網解決方案，大幅提高生產能力，實現了先進制造工藝數字化。西門子推出增材制造網絡平臺，加快知識分配、精簡、監控和交易流程保護，為分布式工業增材制造和聯合創新提供完整、無縫的技術解決方案。
提升3D打印質量與安全的技術不斷突破。美國開發的卷積神經網絡可有效預測3D打印零件缺陷，并在幾毫秒內完成3D打印產品的質檢工作，提高3D打印質量。美國3D打印公司LINK3D整合區塊鏈技術，實現3D打印從概念、設計、生產到銷售全流程的數據無縫鏈接，維護了數據安全及產品知識產權。美國紐約州立大學開發出根據3D打印物品無法避免且不可改變的獨特紋理，精確溯源3D打印機的方法，可幫助企業及執法機構追蹤打印物品起源，提高3D打印安全性。
智能工廠技術不斷發展，助力企業智能化轉型。西門子發布Simatic S7-1500R/H冗余控制系統，可最大限度降低工廠出現故障或意外停機的可能性，有效防止數據丟失，提高效率。羅克韋爾自動化推出Allen-Bradley FLEX 5000 I/O平臺，支持實時智能過程控制，可提供充分安全保障，有助于提高生產靈活性。施耐德電氣與賽迪智能制造推出“透明工廠計劃”，將精益優化、數字化和自動化融合，結合系統級別節能增效解決方案，助力用戶實現業務、數據及決策透明化。
世界先進制造領域2019年趨勢展望
自動駕駛獲政府力推，商業化進程加快。美國加州、亞利桑那州已允許沒有安全駕駛員的自動駕駛車輛上路測試，此舉或引起其他國家或地區效仿，推動自動駕駛技術商用進程。英國政府撥專款用于車聯網技術及自動駕駛技術研究，并調整自動駕駛法律法規，預計在2021年全面允許自動駕駛汽車合法上路。北京奇點汽車將采用英偉達DRIVE AGX Xavier芯片研發下一代自動駕駛汽車，計劃2019年正式完成L3技術研發，2020年實現L3自動駕駛量產落地。
機器人應用不斷深化，在各場景發揮愈加重要作用。日本川崎重工推出采用人工智能技術的Successor新型協作機器人系統，預計2019年開始全面發售。俄羅斯研制的太空機器人“FEDOR”預計2019年進入國際空間站，協助航天員完成難度較大的太空作業。波士頓動力公司將在2019年實現SpotMini機器人量產，該機器人具備自主導航功能，將在建筑、快遞、安全和家庭等領域實現應用。
3D打印技術持續發展，在各領域應用加速落地。繼俄羅斯率先在太空成功3D打印生物器官之后，美國也計劃于2019年春季開展太空生物3D打印研究。美國海軍的3D打印排水過濾孔原型件將于2019年安裝于“杜魯門”號航母，并進行為期一年的測試和鑒定。大眾汽車將使用3D打印技術進行汽車零部件批量生產，以大幅縮短制造零件的時間，首批量產結構部件將在2~3年內完成。
人工智能賦能制造業，推動行業發展。阿里巴巴平頭哥半導體公司計劃2019年6月發布可運用于城市大腦、自動駕駛等場景的AI芯片“Ali-NPU”，將大幅提升運算效率并降低成本。ABB將利用ABB Ability解決方案、互聯數字化技術、協作機器人技術以及創新人工智能研究打造“未來工廠”，并預計于2020年底投入運營。DHL集團將投3億美元在北美倉庫部署智能技術、自動駕駛車輛和采摘機器人，并計劃于2019年9月在芝加哥開設創新中心，開發新技術以探索供應鏈行業的未來。
