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智能營銷第0講-營銷智能化的突破點(diǎn)

智能 2019/06/26 14:37:03 65791閱讀

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企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用有三個(gè)重要的方面,一個(gè)是營銷,一個(gè)是風(fēng)險(xiǎn),一個(gè)經(jīng)營。


以銀行業(yè)為例,如何獲取更多新客戶,如何促活存量客戶,如何向客戶推廣更多業(yè)務(wù),形成轉(zhuǎn)化、產(chǎn)生收益,這些都是屬于營銷的范疇,一般而言我們稱之為“全生命周期管理和營銷”。


而對(duì)于如何審核用戶信用,評(píng)估用戶購買產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)承受能力、是否存在違約等,則屬于風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域。


而縱觀整體業(yè)務(wù),銀行網(wǎng)點(diǎn)的開辟和優(yōu)化,以及客服效率和話務(wù)量等則是屬于經(jīng)營范疇。


基于以上的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,針對(duì)銀行業(yè),相繼誕生了智能營銷、智能客服、智能投顧、智能審計(jì)、智能風(fēng)控等一系列的應(yīng)用;針對(duì)零售場景,又誕生了智能選址、智慧零售等應(yīng)用。


但利用數(shù)據(jù)開發(fā)的應(yīng)用,核心目標(biāo)在于提升效率、降低成本、提高轉(zhuǎn)化。 而這其中,智能營銷則是企業(yè)在效率、成本、轉(zhuǎn)化三方面都均有訴求的探索方向。


營銷的智能化是由來已久的命題,先后演變出CRM、營銷CRM、多渠道活動(dòng)管理(MCCM)、數(shù)字營銷中樞(DMH)和多渠道營銷中樞(MMH)等概念,強(qiáng)化在終端的渠道分發(fā)、訪問執(zhí)行、審批、權(quán)益對(duì)接等方面的能力。


不可否認(rèn)的是,在大多數(shù)企業(yè)來看,營銷發(fā)展已逐漸上升到了數(shù)據(jù)應(yīng)用階段,以及客群構(gòu)建的能力、多渠道分發(fā)能力。簡單來說,多數(shù)企業(yè)通過CRM、標(biāo)簽或者規(guī)則構(gòu)建了基本的營銷策略實(shí)踐,這也是目前大多數(shù)營銷的現(xiàn)狀。也有一些領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)在下游的營銷觸達(dá)、分發(fā)、審批階段實(shí)現(xiàn)了高度流程化和體系化。盡管如此,我們發(fā)現(xiàn)依舊存在極大的局限性。而這些局限性也恰恰是突破點(diǎn)。


?    缺少詳細(xì)的原始數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)


所有的營銷都需要在一開始展開系列的數(shù)據(jù)分析,來挖掘商機(jī)、尋找營銷目標(biāo),然而目前多數(shù)情況下是由營銷人員篩選標(biāo)簽或者制定規(guī)則來直接構(gòu)建營銷的目標(biāo)。但這其實(shí)少了關(guān)鍵的一步,就是無論是否有歷史的類似營銷存在,都需要對(duì)本次營銷的目標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析或者通過模型計(jì)算機(jī)會(huì)。比如未注冊(cè)客群就是營銷的目標(biāo),也應(yīng)該對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析,然而多數(shù)情況下是我們會(huì)把這些作為規(guī)則直接開始營銷。


?    營銷策略依賴于專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)J?/strong>


在剛才談到的場景中,通常更多依賴于我們的經(jīng)驗(yàn)和方法論,但是我們的策略并不見得那么細(xì)致和準(zhǔn)確。營銷策略是應(yīng)注入客戶內(nèi)心的,有限的專家經(jīng)驗(yàn)無法解決全部營銷問題。同時(shí),營銷被深度關(guān)聯(lián)在了某些人員的身上,一旦出現(xiàn)了人員變動(dòng),這些經(jīng)驗(yàn)也就丟失了。


?    營銷策略無法進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化


所有的營銷策略落地實(shí)施的前提,是具備預(yù)測效果和備選的優(yōu)化方案。然而我們看到的是,多數(shù)營銷策略并沒有告訴領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)期的轉(zhuǎn)化目標(biāo)和效果,就更不用提優(yōu)化方案。根本上的原因在于,由于過度依賴人工重復(fù)勞動(dòng)來解決問題,大量的營銷實(shí)踐沒有被積累和規(guī)模化的監(jiān)測,這也就無從有benchmark作為參照來進(jìn)行優(yōu)化了。


?    營銷數(shù)據(jù)沒有形成詳細(xì)的收集


我們重視結(jié)果數(shù)據(jù)的收集,也就是與直接結(jié)果相關(guān)數(shù)據(jù)的監(jiān)測收集,卻忘記應(yīng)該像收集用戶行為數(shù)據(jù)一樣詳細(xì)收集用戶在營銷互動(dòng)中產(chǎn)生的所有過程數(shù)據(jù)。所以你無從知道哪些用戶在離開,用戶又為何會(huì)離開,更無從知道對(duì)于這樣一個(gè)糟糕的結(jié)果,該如何解決。因?yàn)槲覀內(nèi)鄙僖幻骁R子來還原用戶的詳細(xì)旅程。


?    營銷數(shù)據(jù)沒有參與策略的優(yōu)化


即使此刻我們知道營銷效果不好,卻無能為力,也因此我們覺得下次不要做同樣的事了,但卻永遠(yuǎn)在造輪子。其實(shí)一年做幾千個(gè)活動(dòng)并不是好事,因?yàn)椴⒉恢赖降资裁椿顒?dòng)對(duì)用戶來說是最有效的,關(guān)鍵在于沒有形成真正有效而嚴(yán)謹(jǐn)可復(fù)制的營銷模式和策略。導(dǎo)致這一切的其中一個(gè)原因,是并沒有利用營銷數(shù)據(jù)去回溯到最開始的策略模型,對(duì)其進(jìn)行復(fù)盤和迭代優(yōu)化。


?    營銷策略缺少調(diào)整和動(dòng)態(tài)平衡


你有2000萬用戶,依據(jù)策略圈出來了1000萬人進(jìn)行營銷,其實(shí)這是低效且無用的。因?yàn)榭赡苷嬲档萌I銷的只有5萬人,但是對(duì)1000萬人觸達(dá)還是基于平衡和調(diào)整,控制到20萬人去觸達(dá),這就是智能營銷能力的體驗(yàn)。營銷策略的第一步是怎么保證策略情況下,不斷剪枝或者擴(kuò)散,卻可以平衡成本和效果,比如那1000萬人中,可能有800萬是羊毛黨和低質(zhì)量的用戶。


?    營銷策略模型的嚴(yán)重離線化


營銷的核心輸出就是ID,ID背后是策略、權(quán)益、通道、時(shí)間等。但是我們習(xí)慣于離線異步的跑批結(jié)果,然后送到觸達(dá)通道,但這也許喪失了有限的機(jī)會(huì)。最嚴(yán)重的是你的模型從未有評(píng)估和優(yōu)化的可能,因?yàn)槎际请x線的模式,即席的調(diào)整和優(yōu)化是不存在的。


?    營銷策略的一致性和沖突仲裁


沖突仲裁,是如何做到多部門和角色的相互交叉不影響體驗(yàn),如何不引起反感,如何解決仲裁。現(xiàn)在營銷不是很少,而是太多了,這是核心的一環(huán),尤其是策略制作出來。


?    營銷策略的共享性和專家經(jīng)驗(yàn)


多渠道、多部門、多角色之間,如何將反復(fù)實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)和模式共享出來,供集體參考和使用。未來的營銷大量的是模式輸出,如果營銷無法逐步的體系化和規(guī)范化,反復(fù)計(jì)算和探索則是對(duì)資源的極大浪費(fèi)。共享能力是必須解決的。


?    數(shù)據(jù)的混合使用與業(yè)務(wù)輸出不足


我們強(qiáng)化了在終端的多源觸點(diǎn)的分發(fā)能力,但是卻沒有很好的利用這些數(shù)據(jù),營銷的進(jìn)化不應(yīng)只依據(jù)一方的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來進(jìn)行營銷策略制定。對(duì)于企業(yè)來說,用戶接觸到企業(yè)產(chǎn)品或者服務(wù)的通道形態(tài)非常多元,比如門店、三方渠道、App、PC web、微信、客服等等,用戶參與企業(yè)營銷的觸點(diǎn)不同,而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是不盡相同的。僅僅是賬戶和交易數(shù)據(jù),難以挖掘出更加深入的機(jī)會(huì)和線索;混合多元數(shù)據(jù),形成用戶數(shù)據(jù)的綜合管理和加工分析,才有可能增加對(duì)于業(yè)務(wù)的輸出。


所謂的智能營銷,核心在于避免大量基于人工專家經(jīng)驗(yàn)而構(gòu)建營銷策略。當(dāng)針對(duì)超大范圍的客群挖掘和尋找商機(jī)時(shí),有限的人工策略構(gòu)建也一定程度上建立在數(shù)據(jù)開發(fā)上,比如標(biāo)簽或者規(guī)則。這就會(huì)導(dǎo)致后續(xù)產(chǎn)生的人工專家經(jīng)驗(yàn)是在前人經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上的產(chǎn)物,繼而造成一些無法避免的問題發(fā)生,比如規(guī)則與規(guī)則之間的邏輯錯(cuò)誤和交叉覆蓋,專家經(jīng)驗(yàn)的不可繼承性和難以優(yōu)化問題。


此外,由于A/B測試技術(shù)的興起,我們希望有更多且合理的分組來進(jìn)行營銷策略構(gòu)建和實(shí)驗(yàn),而這一點(diǎn)是人工無法做到的。在大多數(shù)情況下,基于人工經(jīng)驗(yàn)的分組只能做十幾組,并且純粹的人工策略是無法及時(shí)更新和即時(shí)反饋的,這會(huì)喪失很多的商機(jī)和優(yōu)化空間。當(dāng)針對(duì)大規(guī)模、多渠道協(xié)同營銷時(shí),不是簡單解決分發(fā)和審批的問題,更重要的是在策略方面實(shí)現(xiàn)多組營銷的獨(dú)立,從海量的策略中挖掘不能完全被人工經(jīng)驗(yàn)所尋找到的最穩(wěn)健方案。


以上提出的十點(diǎn)問題,也恰恰是解決營銷智能化的突破點(diǎn)。在接下來的文章中,我們將繼續(xù)探索可能的實(shí)施路徑和方向。


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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個(gè)著名企業(yè)兼任業(yè)務(wù)經(jīng)理及培訓(xùn)師等職。

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